一、NOSQL
在学习Redis之前，我们需要先知道什么是NOSQL
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。
（一）NOSQL和关系型数据库比较
1、优点：
1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式，可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
2、缺点：
1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。
3）不提供关系型数据库对事务的处理。
（二）非关系型数据库的优势
1）性能：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2）可扩展性：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
（三）关系型数据库的优势
1）复杂查询：用SQL语句很方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2）事务支持：关系型数据库支持事务操作，使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
（四）小结
关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库，
让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。
一般会将数据存储在关系型数据库中，在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据
二、什么是Redis
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。
redis的应用场景
缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）
聊天室的在线好友列表
任务队列（秒杀、抢购、12306等等）
应用排行榜
网站访问统计
数据过期处理（可以精确到毫秒）
分布式集群架构中的session分离
三、Redis的下载与安装
（一）下载
（二）安装
Redis是绿色版本的，不需要安装，只需要解压就能直接使用
在解压后的文件夹中，以下三个文件需要简单了解：
1 | redis.windows.conf：配置文件 |
（三）如何启动
1、运行redis-server.exe文件，则启动了redis的服务器端程序
2、运行redis-cli.exe文件，则启动了redis的客户端程序
四、Redis的数据结构
在使用Redis之前，我们需要先学习Redis的数据结构：
redis存储的是：key,value格式的数据，其中key都是字符串，value有5种不同的数据结构
value的数据结构：
1) 字符串类型 string
2) 哈希类型 hash：map格式
3) 列表类型 list：linkedlist格式。支持重复元素
4) 集合类型 set：不允许重复元素
5) 有序集合类型 sortedset：不允许重复元素，且元素有顺序
五、使用命令行方式操作Redis
（一）字符串类型
1 | 1）存储数据: set key value |
1 | set username zhangsan |
（二）哈希类型：相当于集合中的map
1 | 1）存储数据: hset key field value |
1 | hset myhash username zhangsan |
（三）列表类型：可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
1 | 1）添加数据: |
1 | lpush mylist zhangsan |
（四）集合类型：不允许重复元素
1 | 1）存储数据: sadd key value |
1 | sadd myset zhangsan |
（五）有序集合类型：不允许重复元素，且元素有顺序.
每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
1 | 1）存储数据: zadd key score value |
1 | zadd mysort 20 zhangsan |
（六）通用命令
1 | keys * : 查询所有的键 |
1 | keys * |
六、Redis的持久化
redis是一个内存数据库，当redis服务器重启，获取电脑重启，数据会丢失，我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。
（一）RDM方式
默认方式，不需要进行配置，redis默认就使用这种机制。这种机制会在一定的间隔时间中，检测key的变化情况，然后持久化数据。
在解压后的redis文件夹中的redis.windwos.conf文件中，可以看到默认配置如下：
1 | # after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed |
在实际开发时，我们只需要根据项目的实际情况，对配置进行修改即可。
（二）AOF方式
日志记录的方式。可以每一次命令操作后，持久化数据；也可以每隔一秒就进行持久化操作。
同样，在解压后的redis文件夹中的redis.windwos.conf文件中，可以看到默认配置如下：
1 | appendonly no（关闭aof） --> appendonly yes （开启aof） |
1 | # appendfsync always ： 每一次操作都进行持久化 |
七、补充知识（了解）
主流的NOSQL产品
1、键值(Key-Value)存储数据库
相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型： 一系列键值对
优势： 快速查询
劣势： 存储的数据缺少结构化
2、列存储数据库
相关产品：Cassandra, HBase, Riak
典型应用：分布式的文件系统
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
劣势：功能相对局限
3、文档型数据库
相关产品：CouchDB、MongoDB
典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
数据模型： 一系列键值对
优势：数据结构要求不严格
劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
4、图形(Graph)数据库
相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用：社交网络
数据模型：图结构
优势：利用图结构相关算法。
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
更详细的Redis学习可以参考：
【3y】从零单排学Redis【青铜】
【3y】从零单排学Redis【白银】
【3y】从零单排学Redis【黄金】
【3y】从零单排学Redis【铂金一】
【3y】从零单排学Redis【铂金二】
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